平均池化和最大池化属于什么学习

人工智能中什么是池化?

人工智能中什么是池化?

池化即空间池化,是卷积神经网络中用于提取特征的一种方法,通过对不同特征进行聚合统计处理以获得相对更低的维度,同时避免出现过拟合现象。
池化在降低各个特征图维度的同时保留大部分重要信息,目前主要有最大化、平均化、加和等方式。

卷积和池化的区别?

卷积:卷子,卷纸,卷积!
池化:池塘,池子,池化!