设计高可用集群
架设高可用Web服务器集群方案有哪些？
架设高可用Web服务器集群方案有哪些？
架设高可用的WEB服务器集群，方案的话有很多种。主要是看你需要用简单的还是难的，像以前的话架设都是用的实体服务器去架设集群方案，通过负载的方式实现高可用，这种的话就是比较慢，如果技术不到位的话容易出问题。
现在的话基本上都是直接通过用云的方式直接搭建好，就比如说，美猴云。阿里云，腾讯云他们都是有一键部署高可用的服务器集群。可以参考下，
MySQL大型分布式集群高可用搭建问题如何解决呢？
两个数据库服务器（分别为A、B）实现了主主复制，用keepalived搭建了高可用，给A数据库服务器设置了两台slave数据库服务器同步备份，设置了跟A的主从复制，如果A宕机了，B就会成为Master服务器，这情况下数据就不能备份同步了怎么办？
通常来说数据库都保存着一个公司的核心数据，单机数据库往往会存在宕机，网络延时等问题，不仅是数据安全存在隐患，性能问题也是十分值得关注的！
采用数据库的分布式方案可以在充分保证数据容灾，性能提升等方面有着举足轻重的作用，一般来说数据库的分布式方案有以下几种：①，主从复制，读写分离：使用一主多从可以保证数据不丢失，而使用读写分离的原因是因为读写比例通常有二八分的选择，所以使用多个从库来做读取是很好的方案！
主从复制的开启很简单，在mysql中的配置中心打开log-bin进行复制，使用server-id配置主从即可！
读写分离可以使用spring aop配置动态数据源来实现！
②，双主互备：
1，两台机器互为主从，实现双边同步数据，可以在代码中或者别的组件实现负载均衡！
2，一主一备：当前主机挂掉的时候，备机可以迅速上位，提供服务！
双主互备模式在挂掉一台机器的时候，另一台可以持续使用，数据同步中断！
③，分库分表：将数据按照一定的拆分原则存储在不同库不同表里！
水平拆分：按照月份，hash等方式，实现数据分散到不同库（表）中！
垂直拆分：将一张表中的字段按照一定的原则拆分到不同库（表）中！
总的来说，如果写数据过大，建议使用分库分表，将写压力分散到不同库中，如果读多写少，则读写分离也就够了！
上面的几种方式，是笔者这几年在不同公司遇到的，代码层实现的读写分离，双写负载均衡等，如果有需要的朋友，可以一起交流！